Java Graticule 3D
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Java Graticule 3D
Graticule 3D (JAG3D) ist eine freie OpenSource Netzausgleichungssoftware zur Auswertung von hybriden geodätischen Netzen. Die Software ist in der Lage, 1D-, 2D- und 3D-Beobachtungen gemeinsam auszuwerten und die unbekannten Parameter zu schätzen. Folgende Beobachtungstypen werden derzeit berücksichtigt:
- Koordinatenunterschiede (δX, δY oder δZ),
- Richtungen (Halbsatzweise),
- Horizontale Strecken,
- Schrägstrecken und
- Zenitwinkel
JAG3D nutzt zur Berechnung der gesuchten Größen, für die lediglich eine hinreichend gute Näherung vorgegeben werden muss, die Methode der kleinsten Quadrate (Gauß-Markov-Modell). Java Graticule 3D bestimmt folgende Unbekannte:
- Koordinaten,
- Orientierungsunbekannte von Richtungssätzen,
- Maßstab und
- Additionskonstante von Streckengruppen, und ggf.
- Refraktionskoeffizienten von Vertikalwinkelgruppen.
Einige Zusatzparameter werden auf Signifikanz im Modell getestet. Für den datumsgebenden Netzanschluss hat der Anwender drei Möglichkeiten:
- Freie Netzausgleichung (über alle oder ein Teil der Punkte)
- Weiche Lagerung mit Berücksichtigung von Unsicherheiten in den Festpunkten
- Hierarchischer Anschluss an ein (fehlerfreies) Festpunktfeld
Zur Zuverlässigkeitsbestimmung und zum Aufdecken von Mess- und Beobachtungsfehlern wurden die beiden in [Jäger et al., 2005] beschriebenen mehrdimensionalen Testverfahren implementiert. Getestet werden mit einer vorgegebenen Irrtumswahrscheinlichkeit sämtliche Beobachtungen. Darüberhinaus werden sowohl die stochastischen als auch die hierarchischen Anschlusspunkte auf Fehler geprüft. Um Aussagen zur Netzqualität machen zu können, werden neben den Standardabweichungen auch die Konfidenzbereiche ggf. mit Orientierung der Punkte bestimmt und ausgegeben:
- 1D-Konfidenzbereich,
- 2D-Konfidenzellipse bzw.
- 3D-Konfidenzellipsoid.
Allen Beobachtungen können unterschiedliche Gewichte zugewiesen werden, um sie nach Genauigkeit und Vertrauen zu klassifizieren. Die Software bietet hierfür Gruppen- und Individualgenauigkeiten an. Da die Quadratsummenminimierung bei groben Messfehlern versagt und sogenannte Verschmierungseffekte auftreten, kann eine Vorauswertung mittels robuster Parameterschätzung vgl. [Wicki, 1998] in JAG3D durchgeführt werden und das Datenmaterial bereinigt werden. Auch ist eine Voranalyse bzw. Netzsimulation möglich, welche zur Planung von neuen Punkten innerhalb eines bestehenden Netzes genutzt werden kann.
Der nach der Auswertung der Messdaten erzeugte Report, wird in einem validen HTML-Format erzeugt.
Icon: sf.net
Grundlegende Formeln zur Parameterschätzung und Auswertung stammen aus [Jäger et al., 2005], [Niemeier, 2002] und [Caspary et al., 2007].
Dieses OpenSource-Projekt wird kostenlos mit Speicherplatz von sourceforge.net* unterstützt. Auf den dortigen Servern sind auch alle zurückliegenden Subversionen und Berechnungsbeispiele zu finden.
Es kann nicht garantiert werden, das Java Graticule 3D (JAG3D) vollfunktionsfähig ist, alle durchgeführten Tests verliefen jedoch zufriedenstellend! Java Graticule 3D unterliegt den Bestimmungen der GNU-GPL* und darf im Sinne dieser Lizenz verändert und weitergegeben werden!
Java Graticule 3D benötigt die JAVA Laufzeitumgebung 1.6 oder höher. Diese kann kostenlos unter java.com* bezogen werden. Dem Downloadpaket liegen kleinere Berechnungsbeispiele bei, mit denen Java Graticule 3D ausprobiert werden kann.
Aktuelle Version herunterladen: Java Graticule 3D von downloads.sourceforge.net
Weiterführende Links
- Java
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- PHP
- Plugin
